เนื่องจากความสนใจที่ไม่คาดคิดเกิดขึ้นจากการรวบรวมหลักสูตรออนไลน์ก่อนหน้านี้สำหรับโปรแกรมเมอร์นักพัฒนาเว็บและผู้ที่ชื่นชอบคอมพิวเตอร์อื่น ๆ โดยทั่วไป (คุณสามารถปรึกษาได้ที่นี่ ) เราจึงตัดสินใจที่จะให้ความต่อเนื่องกับโพสต์ใหม่โดยเฉพาะ
ในส่วนที่สองนี้เรารวบรวมหลักสูตรฟรีในหัวข้อที่น่าสนใจเช่นปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องความปลอดภัยของคอมพิวเตอร์หรือการเข้ารหัส ในทำนองเดียวกันยังมีพื้นที่สำหรับหลักสูตรฝึกอบรมจำนวนมากบน Java, PHP, การพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ (Android / iOS), การสร้างวิดีโอเกม, หน้าเว็บและอื่น ๆ อีกมากมาย อย่าละสายตา!
175 หลักสูตรออนไลน์เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมการพัฒนาเว็บและปัญญาประดิษฐ์
หลักสูตรเหล่านี้หลายหลักสูตรเป็นภาษาอังกฤษและได้รับการพัฒนาผ่านแพลตฟอร์ม Class Central มีอายุระหว่าง 1 ถึง 6 สัปดาห์โดยมีกำหนดการที่ยืดหยุ่นและความเป็นไปได้ของใบรับรอง (จ่ายล่วงหน้าหรือฟรีขึ้นอยู่กับหลักสูตร) นอกจากนี้ยังรวบรวมหลักสูตรจำนวนมากเป็นภาษาสเปนและสำหรับแพลตฟอร์มการศึกษาอื่น ๆ เช่น Coursera, Codelabs, Tutellus, Codecademy และวิดีโอการฝึกอบรมเป็นครั้งคราวบน YouTube
การพัฒนาแอพมือถือ
| เรียนรู้วิธีการพัฒนาแอปพลิเคชัน iOS 7 ในหนึ่งชั่วโมง |
| สร้างแอพด้วย Swift 3 สำหรับ iOS 10 |
| สร้างแอปพลิเคชั่นมือถือด้วย Mobincube โดยไม่ต้องใช้รหัส |
| หลักสูตรความรู้พื้นฐานสำหรับนักพัฒนา Android (Codelabs) |
| การพัฒนาแอปพลิเคชันมือถือโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม |
| การพัฒนาแอปพลิเคชัน Android |
| โปรแกรมเฉพาะการพัฒนาแอปพลิเคชัน iOS |
| การพัฒนาแอปพลิเคชันมือถือด้วย Android |
| การพัฒนาแอปพลิเคชันมือถือด้วย Titanium |
| พื้นฐานของ Android |
| ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม Android (สอนโดย UPV) |
| การเขียนโปรแกรมด้วย Java สำหรับแอปพลิเคชัน Android |
ที่เกี่ยวข้อง: 26 หลักสูตรฟรีเพื่อเรียนรู้วิธีสร้างแอพ Android
การพัฒนาเว็บ
| Angular: แปลงเทมเพลต HTML เป็น WebAPP |
| เรียนรู้การเผยแพร่หน้าเว็บของคุณ |
| HTML5 และ CSS3 ตั้งแต่เริ่มต้น |
| เรียนรู้การสร้างเว็บเพจตั้งแต่เริ่มต้น |
| เรียนรู้การสร้างหน้าเว็บโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมด้วย Jimdo |
| หลักสูตร FlexBox จาก 0 |
| หลักสูตร Parallax Effects พร้อม Adobe Muse |
| เรียนรู้การเข้าถึงเว็บทีละขั้นตอน |
| เรียนรู้การออกแบบสี |
| หลักสูตรออนไลน์ฟรีเพื่อสร้างหน้าใน WordPress |
| วิธีสร้าง CRUD ด้วย PHP และ SQL Server |
| พัฒนาหน้าเว็บด้วย HTML และ CSS |
| นักพัฒนาเว็บ: การเขียนโปรแกรมโครงสร้างใน PHP |
| การเปิดใช้งานเทคโนโลยีสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์: อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง |
| พื้นฐานของการออกแบบ UX |
| Growth Hacking (รุ่นที่ 6) |
| เรียนรู้การเขียนโปรแกรมพื้นฐานด้วย PHP |
| แอพพลิเคชั่นคลาวด์คอมพิวติ้งตอนที่ 2: ข้อมูลขนาดใหญ่และแอพพลิเคชั่นบนคลาวด์ |
| บทนำสู่ Angular 4 - การติดตั้งและส่วนประกอบ |
| ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Cloud Foundry และ Cloud Native Software Architecture |
| ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ OpenStack |
| PHP ที่ยอดเยี่ยม |
| ร้านค้าออนไลน์ด้วย WooCommerce ตั้งแต่เริ่มต้น |
| IDESWEB |
| ติดตั้งคุกกี้และเซสชันใน PHP |
| MVC สำหรับมือใหม่ที่ดีกับ Laravel |
การพัฒนาออกแบบและสร้างวิดีโอเกม
| การพัฒนาเกมด้วย Unity 5: เกมแรกที่สมบูรณ์ |
| การสร้างเกมบน Unreal Engine สำหรับผู้เริ่มต้น |
| การออกแบบและสร้างวิดีโอเกม |
| กราฟิก 3 มิติแบบโต้ตอบ |
| การพัฒนาและออกแบบวิดีโอเกม |
ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง
| 6.S094: การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง |
| 6.S191: บทนำสู่การเรียนรู้เชิงลึก |
| จัดการกับความท้าทายของ Hadron Collider ขนาดใหญ่โดย Machine Learning |
| ประยุกต์แมชชีนเลิร์นนิงใน Python |
| ปัญญาประดิษฐ์ |
| ปัญญาประดิษฐ์ (AI) |
| วิธีการแบบเบย์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง |
| แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่: Machine Learning at Scale |
| Convolutional Neural Networks |
| แอปพลิเคชั่นสร้างสรรค์ของการเรียนรู้เชิงลึกด้วย TensorFlow |
| การเรียนรู้เชิงลึกที่ล้ำสมัยสำหรับ Coders ตอนที่ 2 |
| อธิบายการเรียนรู้เชิงลึก |
| การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ |
| ศึกษาการเรียนรู้เชิงลึกใน Computer Vision |
| Deep Learning Summer School |
| ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก |
| ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ |
| ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) |
| บทนำสู่การเรียนรู้เชิงลึก |
| การเรียนรู้ของเครื่อง (สถาบันเทคโนโลยีจอร์เจียและมหาวิทยาลัยบราวน์) |
| การเรียนรู้ของเครื่อง (Georgia Institute of Technology) |
| เรียนรู้ Machine Learning (Georgia Institute of Technology) |
| การเรียนรู้ของเครื่อง (มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย) |
| หลักสูตร Machine Learning Crash พร้อม TensorFlow API |
| หลักสูตรเกี่ยวกับ Machine Learning สำหรับ Data Science และ Analytics |
| การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการซื้อขาย |
| พื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง: แนวทางกรณีศึกษา |
| หลักสูตรเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ |
| การเรียนรู้ของเครื่อง: การจำแนกประเภท |
| การเรียนรู้ของเครื่อง: การจัดกลุ่มและการดึงข้อมูล |
| หลักสูตร« Machine Learning: Regression » |
| คณิตศาสตร์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง: พีชคณิตเชิงเส้น |
| คณิตศาสตร์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง: แคลคูลัสหลายตัวแปร |
| หลักสูตร«คณิตศาสตร์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง: PCA » |
| โครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง |
| การเรียนรู้เชิงลึกเชิงปฏิบัติสำหรับ Coders ตอนที่ 1 |
| การเรียนรู้ของเครื่องจักรทางสถิติ |
| AI ตามความรู้: ระบบความรู้ความเข้าใจ |
| การเรียนรู้เสริมแรง |
| ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับระบบผู้แนะนำ: ไม่ใช่ส่วนบุคคลและตามเนื้อหา |
| เรียนรู้ TensorFlow และการเรียนรู้เชิงลึกโดยไม่ต้องจบปริญญาเอก |
| การเรียนรู้การเสริมแรงในทางปฏิบัติ |
| การประมวลผลภาษาธรรมชาติ |
| การสร้างแบบจำลองการถดถอยในทางปฏิบัติ |
| เมทริกซ์การแยกตัวประกอบและเทคนิคขั้นสูง |
| ระบบผู้แนะนำ: การประเมินผลและเมตริก |
| การกรองการทำงานร่วมกันเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด |
| ประสาทวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ |
ความปลอดภัยการเข้ารหัสและ cryptocurrencies
| เทคโนโลยี Bitcoin และ Cryptocurrency |
| Blockchain for Business - ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Hyperledger Technologies |
| Cryptosystems คลาสสิกและแนวคิดหลัก |
| การเข้ารหัสประยุกต์ |
| การควบคุมการเข้าถึง |
| การเข้ารหัสแฮชและการป้องกันความสมบูรณ์ |
| การเข้ารหัสและทฤษฎีสารสนเทศ |
| การเข้ารหัส II |
| ความปลอดภัยของคลาวด์คอมพิวติ้ง |
| ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูล |
| ความปลอดภัยของฮาร์ดแวร์ |
| ความปลอดภัยของเครือข่าย |
| ความปลอดภัยของเครือข่ายและการสื่อสาร |
| การตรวจสอบระบบ (2): พฤติกรรมของกระบวนการแบบจำลอง |
| หลักสูตร "การตรวจสอบระบบ (3): ข้อกำหนดตามสูตรโมดอล" |
| การตรวจสอบระบบ (4): ซอฟต์แวร์การสร้างแบบจำลองโปรโตคอลและพฤติกรรมอื่น ๆ |
| การตรวจสอบระบบ: ออโตมาตาและความเท่าเทียมกันของพฤติกรรม |
| การปฏิบัติการและการบริหารความปลอดภัย |
| ระบบและความปลอดภัยของแอปพลิเคชัน |
| ความปลอดภัยของข้อมูล: บริบทและบทนำ |
| ความปลอดภัยของระบบไซเบอร์ - กายภาพ |
| การระบุติดตามและวิเคราะห์ความเสี่ยงและการตอบสนองและการกู้คืนเหตุการณ์ |
ที่เกี่ยวข้อง: 17 หลักสูตรออนไลน์ฟรีเกี่ยวกับความปลอดภัยของคอมพิวเตอร์และความปลอดภัยทางไซเบอร์
การเขียนโปรแกรมและคอมพิวเตอร์
| เรียนรู้การเขียนโค้ดใน Erlang |
| เรียนรู้ Java จาก Scratch |
| เรียนรู้การเรียกซ้ำด้วย OCaml |
| หุ่นยนต์สำหรับมือใหม่ |
| เรียนรู้วิทยาการคอมพิวเตอร์ด้วยตัวเอง (ประมาณ 1,500 ชั่วโมง) |
| ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Agile และ Scrum |
| ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับหลักสูตรการเขียนโปรแกรม C: ฟังก์ชันและตัวชี้ |
| ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม C: คำสั่งควบคุมและไฟล์ข้อความ |
| ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม C: ประเภทข้อมูลและโครงสร้าง |
| การเขียนโปรแกรมด้วย Java Standard (รุ่นที่ 5) |
| การเขียนโปรแกรมด้วย JavaScript (รุ่นที่ 5) |
| วิธีสร้างเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ด้วย Node.js และ Socket.io |
| บทเรียน Java ที่พัฒนาโดย Oracle |
| กำหนดการ! ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม |
| Arduino และแอปพลิเคชันบางอย่าง |
| สร้างแผนที่ด้วย AngularJS และ ArcGIS |
| หลักสูตร Java (40 วิดีโอ) |
| หลักสูตรการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ |
| รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมด้วย Pseudocode |
| หลักสูตร Javascript ฟรี |
| วิธีสร้างไลบรารี DataGrid |
| พัฒนาแอปพลิเคชันของคุณด้วย jQuery |
| การออกแบบระบบคอมพิวเตอร์: แนวคิดขั้นสูงของไมโครโปรเซสเซอร์สมัยใหม่ |
| การเขียนโปรแกรมพร้อมกันใน Java |
| การผสานรวมและการปรับใช้อย่างต่อเนื่อง |
| ผู้เรียบเรียง: ทฤษฎีและการปฏิบัติ |
| ความสามารถในการคำนวณความซับซ้อนและอัลกอริทึม |
| โครงสร้างการคำนวณ 3: องค์การคอมพิวเตอร์ |
| การถ่ายภาพเชิงคำนวณ |
| DevOps สำหรับฐานข้อมูล |
| แนวทางปฏิบัติและหลักการของ DevOps |
| หลักสูตร« DevOps Testing » |
| การเขียนโปรแกรมแบบกระจายใน Java |
| ฮาร์ดแวร์และระบบปฏิบัติการในตัว |
| FreeCodeCamp (มากกว่า 8,000 บทเรียนบทความและวิดีโอ) |
| GT - รีเฟรช - ระบบปฏิบัติการขั้นสูง |
| ระบบปฏิบัติการขั้นสูง |
| โครงสร้างพื้นฐานเป็นรหัส |
| ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมแบบขนาน |
| ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ |
| ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Computer Vision |
| บทนำสู่การวิเคราะห์แนวคิดอย่างเป็นทางการ |
| การสร้างแบบจำลองพื้นฐานสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่อง |
| การเขียนโปรแกรมแบบขนาน |
| การเขียนโปรแกรมแบบขนานใน Java |
| แบบจำลองกราฟิกที่น่าจะเป็น 1: การเป็นตัวแทน |
| Probabilistic Graphical Models 2: Inference |
| ธรรมชาติในรหัส: ชีววิทยาใน JavaScript |
| การสนับสนุนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สำหรับคลังข้อมูล |
| อัลกอริทึมแบบกระจายที่เชื่อถือได้ตอนที่ 2 |
| สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง |
| การแก้อัลกอริทึมสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่อง |
| การเขียนโปรแกรมทางวิทยาศาสตร์ของ Julia |
| การสร้างแบบจำลองเชิงปริมาณและการวิเคราะห์ประสิทธิภาพกรณีเลวร้ายที่สุด |
| ขั้นตอนแรกของฉันกับ Scratch |
| ปัญหา NP-Complete |
| ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับระบบปฏิบัติการ |
| การออกแบบและวิเคราะห์ระบบไซเบอร์ - กายภาพ |
| ระบบไซเบอร์ - กายภาพ: การสร้างแบบจำลองและการจำลอง |
| C ++ ขั้นสูง |
| การสร้างแบบจำลองขั้นสูงสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่อง |
| อัลกอริทึมการประมาณส่วนที่ II |
ที่เกี่ยวข้อง: 40 หลักสูตรการเขียนโปรแกรมพื้นฐานสำหรับผู้เริ่มต้น
คุณอาจสนใจ: 18 หลักสูตรวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ออนไลน์ฟรี (Linux, เครือข่าย, ความปลอดภัย, Arduino)
คุณติดตั้งTelegramแล้วหรือยัง? ได้รับการโพสต์ที่ดีที่สุดของแต่ละวันในช่องทางของเรา หรือถ้าคุณต้องการหาทุกอย่างจากเราหน้า Facebook