ปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียง แต่ช่วยให้เราถ่ายภาพได้ดีขึ้นขับรถอัตโนมัติหรือลงทุนในตลาดหุ้น มีอยู่ในอัลกอริทึมของ Netflix, Amazon หรือแม้แต่ในแอปพลิเคชั่นเพลงเช่น Pandora ตอนนี้ถ้าคุณคิดว่าคุณได้เห็นทั้งหมดแล้วคุณควรดูที่หน้าเว็บนี้
มีการเรียกเพจนี้คนไม่ได้อยู่และถ้าเราใส่มันเนื้อหาเดียวที่เราจะได้เห็นจะเป็นรูปถ่ายของบุคคลในแบบเต็มหน้าจอ ไม่มีอะไรอีกแล้ว. สิ่งที่น่าแปลกใจมาเมื่อเราเรียนรู้ว่าใบหน้าของผู้หญิง, เด็กหรือคนเก่าที่เราเพิ่งเห็นก็ไม่พบ เป็นภาพที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดยปัญญาประดิษฐ์
เมื่อใดก็ตามที่เรารีเฟรชหรือโหลดหน้าเว็บซ้ำเว็บจะใช้อัลกอริทึมพิเศษที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่า GAN (Generative Adversarial Network) ด้วยเทคนิคนี้ระบบจึงสร้างภาพบุคคลที่เกินจริงเกินจริงจนเราแทบไม่สามารถแยกความแตกต่างจากมนุษย์ธรรมดาได้
จากนั้นเราจะเห็นตัวอย่างเล็ก ๆ ของใบหน้าบางส่วนที่อัลกอริทึมนี้สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ
ผู้สร้าง ThisPersonDoesNotExist.com คือ Phillip Wang วิศวกรซอฟต์แวร์ของ Uber ที่ต้องการแสดงให้เห็นว่า GAN สามารถทำอะไรได้บ้าง เมื่อวันอังคารที่ผ่านมาเขาได้ประกาศในกลุ่ม Facebook“ Artificial Intelligence & Deep Learning” และตั้งแต่นั้นมาก็ได้รับความนิยมอย่างมาก
รหัสที่ทำให้เว็บไซต์นี้เป็นไปได้เรียกว่า StyleGAN และเขียนโดย Nvidia โครงข่ายประสาทเทียมที่มีศักยภาพในการปฏิวัติโลกของวิดีโอเกมและการสร้างแบบจำลอง 3 มิติ แต่ก็สามารถใช้เพื่อจุดประสงค์ที่น่ากลัวได้เช่นกัน Deepfakes หรือรูปภาพที่สร้างด้วยคอมพิวเตอร์ผสมกับภาพถ่ายหรือวิดีโอจริงสร้างข่าวเท็จหรือปรับเปลี่ยนการรับรู้ของผู้คนเกี่ยวกับเหตุการณ์หรือเหตุการณ์ที่ขัดแย้งกัน
และนั่นคือเป้าหมายที่แน่นอนที่ Phillip Wang กำลังมองหาในการสร้างเว็บไซต์นี้เพื่อให้ผู้คนตระหนักถึงความเป็นไปได้ที่นำเสนอโดยเครื่องมือขั้นสูงประเภทนี้ “ ฉันตัดสินใจควักกระเป๋าตัวเองและเพิ่มการรับรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ ” วังกล่าว“ ใบหน้าเป็นสิ่งที่โดดเด่นที่สุดในค่านิยมทางปัญญาของเราดังนั้นฉันจึงตัดสินใจที่จะทำในรูปแบบเฉพาะนั้น ทุกครั้งที่คุณอัปเดตไซต์เครือข่ายจะสร้างภาพใบหน้าใหม่ตั้งแต่เริ่มต้นจากเวกเตอร์ 512 มิติ "
GAN ปัญญาประดิษฐ์ทำงานอย่างไร
GAN ขึ้นอยู่กับการใช้เครือข่ายหรือโปรแกรม 2 ประเภทกับงานที่เฉพาะเจาะจงมาก: ตัวสร้างและตัวแยกแยะ แต่ละโปรแกรมเหล่านี้แข่งขันกับโปรแกรมอื่น ๆ เป็นล้าน ๆ ครั้งเพื่อปรับแต่งความสามารถในการสร้างภาพจนกระทั่งในที่สุดพวกเขาก็สามารถสร้างภาพถ่ายที่แยกไม่ออกจากโลกแห่งความเป็นจริง
แนวคิดของเครือข่ายกำเนิดที่ไม่พึงประสงค์หรือ GAN ได้รับการแนะนำในปี 2014 โดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ Ian Goodfellow ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา Nvidia เป็นผู้ที่ทำงานกับแนวคิดเหล่านี้มากที่สุดและปัจจุบันเป็นผู้นำในเทคโนโลยีประเภทนี้อย่างไม่มีปัญหา
คุณติดตั้งTelegramแล้วหรือยัง? ได้รับการโพสต์ที่ดีที่สุดของแต่ละวันในช่องทางของเราหรือถ้าคุณต้องการหาทุกอย่างจากเราหน้า Facebook